Inteligência Artificial (IA): Parte III
Dando continuidade à série de publicações sobre Inteligência Artificial (IA), hoje chegamos a Parte III. Falaremos sobre aplicações e ética.
Conformidade, Proteção e Privacidade de Dados
Dando continuidade à série de publicações sobre Inteligência Artificial (IA), hoje chegamos a Parte III. Falaremos sobre aplicações e ética.
Na semana passada, mergulhamos na ABNT NBR ISO/IEC 27035-1:2023, desvendando os princípios e processos da gestão de incidentes de segurança da informação. Agora, é hora de dar um passo adiante…
Read more
Quais são as vantagens e desvantagens da inteligência artificial? Inteligência Artificial. As tecnologias de redes neurais artificiais e de Deep Learning estão evoluindo rapidamente, principalmente porque a IA pode processar…
Read more
Com a implementação de regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), as empresas precisam garantir não apenas a segurança dos dados que coletam, mas também a privacidade e a conformidade com as exigências legais.
Inteligência artificial é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computador. Aplicações específicas de IA incluem sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e visão computacional.
Vamos explorar uma das normas fundamentais e os princípios essenciais que regem esse campo vital da cibersegurança, a Gestão de Incidentes de Segurança da Informação.
A Visa lançou a edição de primavera de 2024 do seu Relatório, o Visa’s Biannual Threats Report. Confira neste artigo alguns detalhes.
DORA é o Digital Operational Resilience Act, que chega como um marco transformador na regulação financeira.
A norma técnica ABNT NBR 16337:2020 – Gerenciamento de riscos em projetos – Princípios e diretrizes gerais fornece princípios e diretrizes gerais para o gerenciamento de riscos em projetos.
A conexão entre a LGPD e as relações médico-paciente tem suas raízes na tradição de Hipócrates[1], no Código de Nuremberg[2], no TCLE.